Analizando un portafolio de inversión con Python y Matplotlib | Machine Learning 101
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En este video, veremos un proyecto financiero centrado en el análisis de datos. Analizaremos el portafolio de inversiones de uno de los nombres más destacados en el ámbito financiero: Michael Burry. Utilizaremos herramientas como: Excel, Python y Matplotlib para explorar el portafolio de Burry y extraer información valiosa.
Aquí te dejo el enlace al código mostrado en el video: https://github.com/javierontbla/hands...
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Temas del video:
Python
Matplotlib
Análisis de datos
Excel
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Finanzas
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pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube ( / @pyninja ) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante video tutoriales prácticos para facilitar el aprendizaje.
Capítulos:
00:00 - Intro
00:35 - Recolección de datos
02:41 - Limpieza de datos
03:27 - Intro al código
04:30 - Cargar archivo .csv con Pandas
06:51 - Gráficas de barras (companías)
16:04 - Gráfica de barras agrupadas (ganancias y pérdidas)
23:24 - Gráfica pastel y de barras (sectores)
30:03 - Resumen
31:17 - Outro
*Este video no constituye una recomendación de compra de acciones ni de ningún otro instrumento financiero. Antes de realizar cualquier inversión, se recomienda consultar con un experto financiero o asesor de inversiones calificado. Es esencial comprender completamente los riesgos involucrados y evaluar cómo cualquier inversión se alinea con tus objetivos financieros y tolerancia al riesgo. La información proporcionada en este video es solo para fines educativos y no debe interpretarse como asesoramiento financiero profesional.