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Einführung in Azure OpenAI
Schau dir unser vorheriges Video Teil 1 auf YouTube an, in dem wir Azure OpenAI bereits einmal genauer unter die Lupe genommen haben:
• Einführung in Azure OpenAI: Twitch Chatbot...
Erinnerst du dich an unseren Ethical Hacker Ano, den wir als Chatbot mit Azure OpenAI programmiert haben? Gut, denn er ist zurück, aber diesmal stärker und klüger als je zuvor.
Deshalb kündigen wir stolz an, dass wir das GPT 3.5 Modell verlassen und den großen Schritt zu GPT 4 wagen. Wir haben uns das Thema Prompt Engineering vorgenommen und zeigen dir, wie du deinen Prompt so anpasst, dass er noch stabiler und sicherer wird. Lass dich von unserer Begeisterung für künstliche Intelligenz anstecken und entdecke gemeinsam mit uns die vielfältigen Möglichkeiten der KI-Finetuning!
Doch das ist noch nicht alles! Ich habe eine Reihe von Prompt Engineering Tipps und Tricks gesammelt, die ich in der Zwischenzeit erlernt habe, und ich kann es kaum erwarten, sie mit dir zu teilen!
Also, mach dich bereit, am Freitag in die spannende Welt des KI-Tunings einzutauchen und lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in die Zukunft der Technologie machen. Setz dir eine Erinnerung und verpasse auf keinen Fall diesen unvergesslichen Abend!
▼ ▼ ▼ Timestamps ▼ ▼ ▼
[00:00:00] Intro
[00:02:06] Willkommen
[00:15:31] Interaktive Umfrage
[00:31:40] Der AI File Manager
[00:36:10] Technische Details des Projekts
[00:40:25] Automatische Dokumentenstrukturierung
[00:41:27] Zukunft der Programmierung und KI
[00:42:00] Einführung in Chat Charaktere
[00:49:12] OpenAI-API im Livestream
[00:56:00] Einrichtung von Profilen und Kanälen
[01:00:56] Authentifizierungsprobleme
[01:04:44] Passwortwiederherstellung
[01:14:29] Authentifizierungsfehler
[01:22:35] Erfolgreiche Token-Generierung
[01:23:41] POST für URL-Aufrufe
[01:39:11] CLI-Installation für Windows
[01:41:31] Live-Nachrichten im Streamchat
[01:44:11] Twitch Token Probleme
[01:47:00] Vorstellung als ethical Hacker
[01:48:21] GPT-4 und Modelltraining
[01:53:03] Freischaltung der OpenAI-API
[01:58:45] PowerPoint-Anatomie eines Prompts
[02:00:04] Inhalte eines Prompts
[02:06:13] Prompt Engineering Einführung
[02:17:27] Menschliche Kommunikation
[02:23:24] Multiverse GPT vs. andere Modelle
[02:27:20] Anpassung der Chatbot-Antworten
[02:33:27] Schlagwörter in YouTube-Suchanfragen
[02:34:13] Chatbot Arno Einführung
[02:35:24] JavaScript: "let" und "const"
[02:39:30] Stream auf YouTube verfügbar
[02:42:47] Interaktionen zwischen Chat, OpenAI und YouTube API
[02:49:44] Angular 16 Diskussion
[02:56:24] OpenAI GPT-4 Funktionen
[03:01:19] Abschlussdiskussion und zukünftige Themen
[03:07:37] Anpassung von String Templates
[03:14:50] Neue Logik für Chatverlauf
[03:19:13] Replay-System
[03:25:53] Gewinnspiel-Ankündigung
[03:28:01] Vorteile von Tools wie Quokka
[03:31:12] Nachrichten und Verlauf
[03:36:26] Fehlerbehebung
[03:43:35] Stress und Arbeitsbelastung
[03:49:24] Feintuning von Prompts
[04:00:00] Textstrukturierung
[04:06:57] Anpassung von Prompts
[04:14:28] Prompt Engineering
[04:19:49] Prompt-Optimierung
[04:23:23] Debugging des Codes
[04:26:27] Domain-driven Design Einführung
[04:31:35] Domainen Design Video
[04:34:31] Ethical Hacking Empfehlungen
[04:38:38] OpenAI-API-Key einrichten
[04:42:43] Deployment Schwierigkeiten
[04:46:44] OpenAI im Stream
[04:49:24] Feintuning von Prompts
[04:58:00] Abschied
✅ Mein Equipment: https://kit.co/GregorBiswanger/gregor...
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