So integrierst du KI mit .NET: Ein Leitfaden für den Microsoft Semantic Kernel
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In diesem praxisnahen Vortrag führt Gregor Biswanger, Microsoft MVP und Experte für generative KI, in enger Zusammenarbeit mit dem Microsoft GitHub Copilot Chat for Visual Studio Code Team, durch die faszinierende Welt der KI-Integration mit dem Microsoft Semantic Kernel.
Lerne, wie du eigene KI-Agenten entwickelst und dabei sowohl Azure OpenAI als auch lokale Large Language Models (LLMs) und Small Language Models (SLMs) effektiv einsetzt, um intelligente und zukunftssichere Anwendungen zu schaffen.
Gregor zeigt dir verschiedene wichtige Aspekte, die bei der Entwicklung von KI-Agenten zu berücksichtigen sind. Du wirst erfahren, warum die Zukunft der KI in den Small Language Models und KI Agenten liegt und wie du diese in deinen Projekten nutzen kannst.
In dieser Session wirst du praktische Beispiele sehen, wie man den Semantic Kernel verwendet, um KI-Lösungen nahtlos in .NET-Anwendungen zu integrieren. Dabei werden sowohl Cloud-basierte Lösungen mit Azure OpenAI als auch On-Premises-Lösungen mit lokalen LLMs und SLMs demonstriert. Egal ob du Entwickler oder Entscheider bist, du erhältst wertvolle Einblicke und praktische Tipps zur Umsetzung deiner eigenen KI-Projekte.
Lass dich inspirieren und entdecke neue Wege, wie du KI in deinen .NET-Projekten einsetzen kannst, um smartere und effizientere Lösungen zu entwickeln.
▼ ▼ ▼ Timestamps ▼ ▼ ▼
[00:00:00] Countdown
[00:02:30] Willkommen
[00:08:50] Interaktive Umfrage
[00:26:39] Einführung in Semantic Kernel
[00:27:19] Passwort Manager: Azure Key Vault
[00:30:55] Datenschutz bei Microsoft und Open AI
[00:35:31] Nativer OpenAI API Code
[00:36:09] Semantic Kernel: Die Open Source KI-Lösungen
[00:39:08] Plugin-System in Semantic Kernel
[00:41:40] Dependency Injection im Vergleich: Semantic Kernel vs. Langchain
[00:50:22] Installation von Microsoft Semantic Kernel Package
[00:54:56] Demo: Kernel-Instanz und Basisfunktionen
[01:09:36] Dynamische Objekte in Semantic Kernel
[01:17:04] Funktionen und Templates: Implementierung und Test
[01:19:08] Plugins und KI-Modelle im Einsatz
[01:45:25] Nutzung von OpenAPI Specs in Semantic Kernel
[01:49:09] Chatbot-Interaktion: Zeitabfragen und mehr
[02:09:57] Kernbestandteile des Semantic Kernel
[02:15:00] Chat und Text Generation Services
[02:36:31] Parallelverarbeitung in Semantic Kernel
[03:16:12] Invoke und WaitFor: Anwendung in Semantic Kernel
[03:19:02] Sequential Selection Strategy für effizientere Agenten
[03:29:55] Umgang mit unerwarteten Anfragen im Unternehmen
[03:44:16] Agenteninteraktion und Texterkennung
[04:00:00] Vorstellung von Semantic Kernel SDK
[04:12:19] Arbeitszeiten und Entwickler-Bedingungen
[04:24:00] Semantic Kernel: Diskussion und Erweiterungen
[04:29:22] Quiz-Spiel zu Semantic Kernel
[04:41:22] Abschied
✅ Mein Equipment: https://kit.co/GregorBiswanger/gregor...
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