Como ANALISAR e ENTENDER as métricas de um Modelo Preditivo de Regressão
Quando criamos um modelo de regressão é imprescindível entender quais serão as métricas para avaliação da performance desse modelo e por isso que vou te explicar em detalhes nesse vídeo como entender e aprender na prática as métricas de avaliação de um modelo de regressão.
Vamos calcular e entender como funciona as métricas para analise de um modelo de regressão como a MAE (Mean Absolute Error / Erro Médio Absoluto), a métrica MAPE (Mean Absolute Percentage Error / Erro do Percentual Médio Absoluto), RMSE (Root Mean Squared Error / Raiz Quadratica do Erro Médio) e LSE (Least Squared Error / Erro Quadrático Médio)
Os links abaixo são vídeos que podem te ajudar bastante
Como criar um pipeline automático completo de Machine Learning: • Como criar um modelo de Machine Learning -...
🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ?
🧑🏻💻👩🏻💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados)
link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br
Arquivos para download referente ao vídeo apresentado:
https://docs.google.com/uc?export=dow...