Como usar a CURVA ROC para AVALIAR um modelo de Machine Learning
Uma das formas mais práticas e fáceis de medir a performance de um modelo de Machine Learning é utilizando a Curva ROC e a métrica AUC (Área Abaixo da Curva), porém muitas pessoas costumam complicar demais essas métricas e analises.
Nesse vídeo vou te mostrar na prática como criar, analisar e utilizar a Curva ROC e a Métrica AUC para medir a performance dos seus modelos de Machine Learning de Classificação.
Links úteis mencionados no vídeo que irão te ajudar bastante:
Como analisar a Confusion Matrix: • COMO ANALISAR UMA CONFUSION MATRIX
Modelo Preditivo Completo para prevenção de doença cardíaca: • Machine Learning para previsões de DO...
Arquivos para download referente ao vídeo apresentado:
https://docs.google.com/uc?export=dow...