Deep Learning: la nueva herramienta de la informática
En el mundo de la informática suena con insistencia un neologismo: Deep Learning. Ya es habitual asociar este término a los grandes avances de la inteligencia artificial contemporánea. Gigantes informáticos como Google, Microsoft, Apple, Facebook, Departamento de defensa de lo EE.UU, etc. han creado grupos de investigación en esta área. En el momento de escribir este artículo el Deep learning ha creado nuevas líneas de negocio y ha abierto nuevas fronteras tecnológicas en la visión artificial y el reconocimiento de patrones, entre otros. La idea del Deep Learning es usar varios codificadores hechos con neuronas artificiales y entrenarlos uno a uno, usando cada codificador entrenado para entrenar al siguiente. En principio esta cadena puede alargarse indefinidamente hasta alcanzar la complejidad de un cerebro complejo. Éste es ciertamente el gran avance que ha traído el Deep Learning y que permite hacer todas esas cosas fantásticas que leemos últimamente en los medios informáticos. El uso de Deep Learning tendrá un alto impacto social cuando mas y mas elementos de inteligencia artificial realicen actividades criticas para los seres humanos, tales como la producción de alimentos, la medicina, conservación del medio ambiente, la seguridad, etc. En la conferencia se analizan los elementos del Deep Learning, sus componentes fundamentales y los principios matemáticos que lo sustentan. Seguidamente hablaremos de los resultados y logros hasta ahora obtenidos a nivel mundial y finalmente de los desarrollos propios, logrados dentro del proyecto Prometeo “Sistema de Visión Avanzado para el Diagnostico Asistido por Computador”, que dirige el autor.