GPU 기반 AI 어플리케이션 개발하기
On-Device AI는 인터넷 연결 없이 실시간으로 작동할 수 있으며, 네트워크 대역폭 문제를 해소할 수 있는 주목 받는 기술입니다. GPU Coder를 사용하면, 데스크탑 GPU 시스템부터 On-Device AI를 위한 임베디드 Edge GPU에 이르기까지, 다양한 환경에서 활용 가능한 CUDA 코드를 생성할 수 있습니다.
본 영상에서는 MATLAB® 및 Simulink® 에서 모델링한 결과물과 딥러닝 모델을 CUDA코드로 변환하는 과정을 시연할 예정입니다. 또한 최근에 추가된 GPU Performance Analyzer기능을 이용해 생성된 CUDA코드의 성능을 최적화하는 방법을 시연하고, 타겟 장비에 생성된 CUDA코드를 배포하는 방법에 대해서 살펴볼 예정입니다.
▶ GPU Coder 제품페이지: https://bit.ly/3zLpD2g
▶ GPU Coder를 사용한 딥러닝: https://bit.ly/3W4btk3
▶ MATLAB EXPO 2024 Korea 발표자료와 영상 다시보기 https://bit.ly/46M6RnR
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