MLOps란?
머신러닝 운영, 즉 MLOps는 머신러닝 모델의 전체 라이프사이클을 규제하는 데 중점을 두는 일련의 업무입니다.
MLOps는 까다로운 머신러닝 사이클 자동화 공정이 원활히 진행될 수 있도록 합니다. 자동화를 수행하려면 모델 성능을 모니터링 및 평가하고 해당 평가의 결과를 성능이 더 나은 모델에 통합하며 새 모델을 재배포하는 추가적 단계가 필요합니다. MLOps는 머신러닝을 프로덕션에 도입하는 과정에서 상당한 이점을 제공하여 오류를 줄이고 팀 간의 업무 전달에 편의성을 더하고 AI 시스템을 지속적으로 개선할 수 있게 됩니다.
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