KODE. Что не так с классическими блок-схемами и как оптимизировать их с помощью языка Дракон

AI База знаний: как получить GPT обученную на корпоративных данных

Нейросети наизнанку: как учится YaGPT, деградируют ли LLM,как их оптимизировать и при чем тут Пушкин

База Знаний 2.0. Расширяем знания LLM корпоративными данными с помощью RAG

Интеграция AI приложений в ПО и бизнес процессы вашей компании

5 лет Conversations! 2018-2023

Conversations 2023 — как это было

LLM в каждый дом: как российские компании адаптировались к новой GPT-реальности

Кейсы использования Gen AI в процессах продаж

Решение прикладных задач с использованием Generative AI

Just AI. Как рынок разговорного ИИ пережил 2022 год и на чем сфокусирован сегодня

Frank RG. Как пережить «идеальный шторм»: опыт банковских КЦ в пандемию и в кризис 2022 года

Сбер. Инсайды витрины технологий Сбера. Как мы вырастили сервисные метрики с помощью чат-бота

Яндекс.Диалоги. Алиса в жизни пользователей

ВТБ. Голосовой ассистент ВТБ – настоящее и будущее «постAPPокалиптического» банкинга

KODE. Что не так с классическими блок-схемами и как оптимизировать их с помощью языка Дракон

Huawei. Создание моделей машинного перевода на множество языков сразу

Тинькофф. Насколько нам принадлежит наш голос: voice conversion и не только

Аскона. Голосовые навыки как маркетинговый инструмент

Ozon. Чат-бот, который смог. Как мы в Ozon автоматизируем поддержку клиентов

Тинькофф. Как доставлять ценность клиенту в условиях нежелания говорить с секретарем

SberDevices. Зоопарк генеративных моделей 2022: новые возможности и инструменты

Voximplant. Вас приветствует Олег: как мы адаптировали детектор голосовой почты к умным ассистентам

Cleverbots. Чат-боты для внутренних задач бизнеса

Группа компаний ЦРТ. Антиспуфинг – защита от подделки голоса