A/B Testing：轻松Pass二轮面试！AB 测试具体步骤及参数详解，附具体案例演示及结论分析
A/B测试是一个简单的概念，即显示一个web页面的几个不同版本以实时访问流量，然后测量每个版本对访问者的影响。使用A/B测试，公司可以提高他们的营销和用户体验的有效性，这样做，有时可以提高两倍或三倍的转化率。对于商业分析师必考的面试题A/B Testing到底要如何准备才能百分百Pass？A/B Testing正确的流程方式是什么？剖析业界面试最新考点！最强面试导师亲授经验！
What is A/B testing 1:48
A/B testing steps 9:00
A/B testing process 19:50
Perfect example 21:00
Test result 31:00
Q&A 33:05
1. 一般来说，ab 测试有四类指标（不变指标）你要记住：
a 总数和数量
b 分布（平均数，中位数，百分位数）
c 概率（点击率和点击概率）
d 比率：任意两个数字互相粘性
2. 选择参数：选择显著性水平，统计力量和实际意义水平
3. 计算所需的样本量 （例如主题测试，人口测试）
4. 为对照/治疗组取样本并进行测试 （持续时间，曝光程度和学习效果）
5. 分析结果并得出结论（完整性分析检查：检查你的不变指标是否已更改，分析结果：第一轮检查是否真的没有显著差异，第二轮利用不同方法进行交叉检查）
6. 得出结论 （你明白这个改变吗？你想推出改变吗？我该如何决定是否启动更改？问自己，我了解实际对我们的用户体验所做的更改吗？我是否具有统计意义和实际意义的结果，以证明变更的正确性？最后但并非最不重要的是，它是否值得冒险？）
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