Python vs R语言: 数据分析Python与R到底先学哪一个？
Python和R是数据科学中两种最流行的的编程语言，它们都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。然而对于想从事数据行业的人或数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。
Python/R similarities: 1:25
Popularity: 8:40
Jon posting: 14:02
Useful package&libraries: 14:30
Difference during different processes: 18:35
Advantage & disadvantage: 23:47
Summary: 30:40
Code compare: 34:28
适合人群：
准备学习与数据相关专业的学者、
准备转行进入数据分析职位的求职者、
想要接触programming language的人士。
你会学到以下知识：
从事数据相关工作，主要的分析工具都有哪些?
R 的功能性是如何考虑的？Python 作为一门通用型语言在数据分析方面有何优势？
R 和 Python 相比，在数据分析领域的特性都有哪些？
Python和R在数据科学行业的表现如何？它们有哪些优缺点？
从事数据行业和机器学习，如何选择你自己的编程语言？
演讲嘉宾：
Will – 微软Data Scientist, 北美Math & Stat博士, 丰富的数理基础和数据案例分析经验，数据科学面试官。
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