Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы научитесь пользоваться методом apply(). Он позволяет приметь пользовательские функции к Series и DataFrame.
Сборка заказа для Ozon💙
Eat Healthy Breakfast
АНГЛИЙСКИЙ: значения слова "nibbles"
What Is The BEST City For Young People In EUROPE
Ансамбль «Атеш» отметил свой третий день рождения
Парадокс в истории реал лунтик пернул пчеленок (да, не через ë) крутой
Mike's SEO RoadTrip: Keyword Grouping and Keyword Visualization 30 December 2020
Obsidian vs Evernote - Which Note-Taking App Is Better?
► 2. Немного про СВЁРТКИ | Курс Object Detection.
► 1. СТРУКТУРА курса | Курс Object Detection.
► 23. Transfer Learning | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
► 22. Модель U-net. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
#ai #pytorch #python
► 21. Модели ResNet. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
► 20. Модели VGG. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
#ai #pytorch
► 19. Pooling слои. MaxPooling, AvgPooling | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
#pytorch #ai
► 18. Создание СВЁРТОЧНОЙ нейронной сети | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
Свëрточные слои, формирование выходных каналов #ai #pytorch
► 17. СВЁРТОЧНЫЕ слои | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
► 16. BatchNorm | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
Функции активации #ai #pytorch
Метод apply() #pandas #apply
Метод apply() #ai #pandas #анализ данных
Сохранение модели #ai #pytorch
► 15. Dropout. Борьба с переобучением. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
Dropout. Борьба с переобучением. #ai #pytorch
Класс для создания датасета #ai #pytorch
Классы для создания нейронной сети #ai #pytorch