► 21. Модели ResNet. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
✅ Курсы с задачами:
► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3M9ywB
► Pandas с задачами: https://clck.ru/3M9yuQ
► Numpy с задачами: https://clck.ru/3M9ytD
✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser
✅ Telegram группы:
► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you
► Pandas: https://t.me/pandas_for_you
► Numpy: https://t.me/numpy_for_you
=================================================
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу!
PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей.
В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети.
Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch!
=================================================
В этом видео мы с нуля реализуем модель ResNet. А так же рассмотрим готовые реализации в библиотеке torchvision.
Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:20 - Архитектура ResNet.
15:08 - Создание BasicBlock.
17:22 - Создание Bottleneck.
17:51 - Создание ResNet.
22:25 - Модели ResNet с обученными весами.
Теги: #pytorch #AI