Сергей Дубинин

► 18. СКОЛЬЗЯЩИЕ ОКНА. Метод rolling | Курс по Pandas.

► 5. ДОБАВЛЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ элементов массива | Курс по Numpy.

✅ 1. ЗНАКОМСТВО С PANDAS. Типы данных. | Курс по Pandas

Метод apply()

Метод apply()

► 19. Pooling Layers. MaxPooling, AvgPooling | Neural Networks Course with Pytorch.

Сохранение модели

► 11. DELETING ROWS AND COLUMNS. The astype() Method | Pandas Course.

Классы для создания нейронной сети

#ai

► 19. РАБОТА С ДАТАМИ. Функция pd.to_datetime( ) | Курс по Pandas.

Свëрточные слои, формирование выходных каналов

#ai

► 17. DATA MERGE. The merge method | Pandas Course.

Функции активации

Dropout. Борьба с переобучением.

#ai

Класс для создания датасета

#pytorch

► 23. Transfer Learning | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

► 17. СВЁРТОЧНЫЕ слои | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

► 4. ДОБАВЛЕНИЕ ОСЕЙ. Объединение и разделение массивов | Курс по Numpy.

► 18. СКОЛЬЗЯЩИЕ ОКНА. Метод rolling | Курс по Pandas.

► 8. MATHEMATICAL FUNCTIONS | Numpy Course.

►1. INTRODUCTION to Numpy | Numpy Course.

► 3. ЧТЕНИЕ и ЗАПИСЬ данных | Курс по Pandas.

► 13. USEFUL METHODS. Methods unique(), nunique(), value_counts(), sort_values() | Pandas Course.

► 15. DATA AGGREGATION. The agg() Method | Pandas Course.

► 14. The apply method | Pandas Course.

► 7. DATA TRANSFORMATION. Transforms and V2 | Neural Networks Course with Pytorch.

► 16. DATA GROUPING. The groupby Method | Pandas Course.

► 8. ОПЕРАЦИИ СРАВНЕНИЯ | Курс по Pandas.

► 10. МАТРИЦЫ И ВЕКТОРА | Курс по Numpy.

► 6. INDEXING AND SLICING in arrays | Numpy Course.

► 7. MATHEMATICAL OPERATIONS. Array Translation | Numpy Course.

► 1. INTRODUCTION to the course | Neural Networks Course with Pytorch.

► 5. ИНДЕКСЫ. Доступ к данным | Курс по Pandas.

► 4. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ-ч1. Dataset и DataLoader. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

► 5. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ-ч.2. Dataset и DataLoader. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

► 18. Создание СВЁРТОЧНОЙ нейронной сети | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

#ai

► 21. Модели ResNet. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

► 22. U-net Model. Implementation | Neural Networks Course with Pytorch.

► 16. BatchNorm | Neural Networks Course with Pytorch.

► 1. СТРУКТУРА курса | Курс Object Detection.