LangChain.js in Node.js: Einführung in das Generative AI Framework [2024 Guide]
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/ @gregorbiswanger
In unserer ersten Folge nach der Sommerpause werde ich, Gregor Biswanger, euch in die Welt von LangChain in Node.js einführen. Dieses generative AI-Framework ist ein echtes Powerhouse und perfekt für alle, die tief in die Materie eintauchen möchten. 🧑💻✨
Was ist LangChain? 🤔
Ein Überblick über dieses mächtige Framework und warum es in der KI-Welt so gefeiert wird (und was auch doof daran ist!)
Integration von Azure OpenAI und lokalen Modellen: ⚙️
So setzt du sowohl Cloud- als auch lokale Large Language Models (LLM) und Small Language Models (SLM) effektiv ein
Komplexe Prompts meistern: 💬
Techniken und Strategien für die Erstellung von hochkomplexen Prompts
Chat-Historie verwalten: 🗃️
Wie man Chat-Historien im Speicher clever managt
Eigene Daten einbringen: 📚
Mit Retriebal Augmented Generation (RAG) KI-Antworten personalisieren und kontextualisieren
Diese Session ist ein Muss für alle Nerds und Entwickler, die mehr über generative KI erfahren und ihre Projekte auf das nächste Level bringen wollen. Seid dabei und entdeckt, wie ihr LangChain optimal nutzen könnt! 🛠️🚀
▼ ▼ ▼ Timestamps ▼ ▼ ▼
[00:00:00] Countdown
[00:02:09] Willkommen
[00:19:45] Interaktive Umfrage
[00:36:57] Einführung in LangChain
[00:41:59] AI-Agenten und Microservices
[00:48:54] LangChain in Node.js: Projektstart
[00:52:58] Module und API-Schlüssel einrichten
[01:03:01] LangChain vs. native API
[01:06:04] Dialog mit Sprachmodell
[01:09:15] Kosten und Token-System
[01:16:17] OpenAI Konto einrichten
[01:26:27] Small Language Models
[01:31:27] Server mit LM Studio starten
[01:36:48] GPUs mit Docker nutzen
[01:37:06] Community-Modul in LangChain
[01:41:21] Ergebnisse mit Lama testen
[01:45:40] Prompts und Templates
[01:49:23] Ketten und fortgeschrittene Funktionen
[01:52:05] Prompt Templates erweitern
[02:06:07] Few-Shot-Beispiele im Prompt
[02:13:21] Selector-Typen in LangChain
[02:26:13] Output-Parser in LangChain
[02:32:11] Structured Output Parser
[02:39:04] LLMs und Output-Parsen
[02:52:56] Runnable Chains in LangChain
[03:04:08] Generative KI und GPT
[03:14:28] Chat-Historie in LangChain
[03:25:28] Gesprächsverläufe speichern
[03:38:19] Aktuelle Daten für KI-Antworten
[03:48:50] Semantische Suche mit Vektordatenbanken
[04:06:01] Chunking und Memory Vector Store
[04:13:04] Quizspiel
[04:29:43] Abschied
✅ Mein Equipment: https://kit.co/GregorBiswanger/gregor...
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