Pandas Basics 01
0:00 начало видео
0:06 входим в сервис Google Colab
0:16 создаем новый Jupiter Notebook
0:27 меняем название файла
0:44 подключаемся к среде выполнения
1:02 импортируем библиотеку Pandas
1:16 вводим данные для анализа заработной платы предприятия за месяц (
team - бригада,
name - фамилия,
category - разряд,
days - отработано смен,
total - заработная плата)
1:33 создаём объект Pandas DataFrame на основе данных
2:51 выводим его в виде таблицы
3:56 выводим информацию о типах данных в колонках
4:13 выводим статистические данные по числовым колонкам
4:36 выводим размер датасета
5:02 выводим колонку с именами
5:22 выводим колонку с отработанными днями
5:38 выводим несколько колонок
6:24 отбираем данные по строкам на основе условий
7:33 комбинируем два вида отбора данных
8:27 создаем вычисляемые колонки для средней зарплаты за 1 смену и бонус к зарплате в размере 15%