► 5. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ-ч.2. Dataset и DataLoader. | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
✅ Курсы с задачами:
► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3M9wgj
► Pandas с задачами: https://clck.ru/3M9wfJ
► Numpy с задачами: https://clck.ru/3M9wdc
✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser
✅ Telegram группы:
► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you
► Pandas: https://t.me/pandas_for_you
► Numpy: https://t.me/numpy_for_you
=================================================
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу!
PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей.
В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети.
Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch!
=================================================
В этом видео вы познакомитесь с классами Dataset и DataLoader. С их помощью создадим собственный класс, с помощью которого создадим датасет для задачи классификация.
Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:20 - Наборы данных.
02:15 - Пользовательский класс.
10:45 - Проверка пользовательского класса.
Теги: #Pytorch #AI
●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●
► Поддержать автора: