Marcin Misztela – Czym jest Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz Long context LLM? [PAIDA #2]
PAIDA to seria eventów organizowanych przez STX Next, podczas których eksperci opowiadają o różnych aspektach korzystania ze sztucznej inteligencji.
Spis:
0:00 - 1:30 Wstęp, agenda
1:31 - 3:29 Jak działają modele językowe
3:30 - 7:01 Tokeny w LLM
7:02 - 7:58 Jak long-context LLM-y zaczęły funkcjonować?
7:59 - 10:52 Wnioski naukowców dotyczące long-context LLM-ów
10:53 - 12:51 Zalety i wady long-context LLM-ów
12:52 - 15:20 Czym jest Retrieval-Augmented Generation?
15:21 - 20:24 Zastosowania, korzyści i wyzwania korzystania z RAG
20:25 - 23:13 Long-context LLM vs RAG
23:13 - 26:55 Wspólne wykorzystanie Long-context LLM-ów i RAG
26:56 - 27:02 Zakończenie