Olá, seja bem vindo!
Neste vídeo vou ensinar pra vocês passo a passo como tratar dados para um modelo de Machine Learning com PYTHON.
Vamos tratar dados missing que são os dados inexistentes nas variáveis, realizar a Engenharia de Atributos, conhecer o conceito e utilizar Variáveis Dummys e outros tipos de tratamentos que é muito importante fazer nos dados antes de utilizá-los para criação de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Essa etapa de tratamento de dados é uma etapa crucial para a preparação de um modelo de machine learning e ela não pode ser pulada, precisamos preparar todo os dados que temos para que no momento do treinamento do modelo preditivo os dados esteja da forma que o algoritmo espera receber para que possa ser realizado um bom trabalho de aprendizado de máquina e não gere erros e nem divergências nas probabilidades encontradas.
Essa fase de tratamento de dados é uma etapa posterior a analise exploratória e precisamos fazer passo a passo esse trabalho para não negligenciarmos nenhum processo importante.
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