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召回04：离散特征处理
概要01：搜索引擎的基本概念
召回08：双塔模型——线上服务、模型更新
召回09：双塔模型+自监督学习
相关性01：搜索相关性的定义与分档
涨指标的方法02：召回
召回05：矩阵补充、最近邻查找
涨指标的方法06：交互行为（关注、转发、评论）
相关性05：BERT模型 (Part 2) - 模型训练
重排04：DPP 多样性算法（上）
召回12：曝光过滤 & Bloom Filter
相关性03：文本匹配（TF-IDF、BM25、词距）
涨指标的方法01：概述 【禁止搬运】
重排03：业务规则约束下的多样性算法
相关性02：评价指标（AUC、正逆序比、DCG）
概要03：推荐系统的AB测试
涨指标的方法04：多样性
推荐系统公开课——8小时完整版，讲解工业界真实的推荐系统
涨指标的方法03：排序模型
概要04：搜索引擎的链路（查询词处理、召回、排序）
13-4: Dinic's Algorithm 寻找网络最大流
概要03：搜索引擎的评价指标
涨指标的方法05：特殊用户人群
重排05：DPP 多样性算法（下）
召回10：Deep Retrieval 召回 【禁止搬运】
相关性04：BERT模型 (Part 1) - 模型结构、线上推理
概要02：相关性、内容质量、时效性、个性化（决定搜索满意度的因素）
重排02：MMR 多样性算法（Maximal Marginal Relevance）
