涨指标的方法04：多样性
这节课的内容是通过提升推荐物品的多样性（diversity）为推荐系统涨指标。在召回、粗排、精排三个阶段，均有提升多样性的方法。在召回阶段，可以通过添加噪声、随机选取用户行为序列等方式提升双塔模型、I2I的多样性。在排序阶段，结合兴趣分数与多样性分数共同给候选物品排序。
课件链接： https://github.com/wangshusen/Recomme...
参考文献：https://arxiv.org/abs/2308.01204
这节课的内容是通过提升推荐物品的多样性（diversity）为推荐系统涨指标。在召回、粗排、精排三个阶段，均有提升多样性的方法。在召回阶段，可以通过添加噪声、随机选取用户行为序列等方式提升双塔模型、I2I的多样性。在排序阶段，结合兴趣分数与多样性分数共同给候选物品排序。
课件链接： https://github.com/wangshusen/Recomme...
参考文献：https://arxiv.org/abs/2308.01204