这节课的内容是通过改进粗排和精排模型涨指标。这节课的内容分5部分: 1. 精排模型的改进 2. 粗排模型的改进 3. 用户行为序列建模 4. 在线学习 5. 老汤模型 课件链接: https://github.com/wangshusen/Recomme... 参考文献:https://arxiv.org/abs/2308.01204
Хозяин — Русский трейлер фильма 2021
Брат Пабло Эскобара выпустил биткоин. Лауреат Нобеля создаст криптовалюту. DDoS атака на LN блокчейн
СПИДРАН ПО МАЙНКРАФТУ, но спидранит стинт
ДИНАМО - БУРАН | 07.04.24
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How to get Toggle sprint in Minecraft Lunar Client 1.8 or 1.16!
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Подборка осмотров от Denis Rem
相关性05:BERT模型 (Part 2) - 模型训练
相关性04:BERT模型 (Part 1) - 模型结构、线上推理
相关性03:文本匹配(TF-IDF、BM25、词距)
相关性02:评价指标(AUC、正逆序比、DCG)
相关性01:搜索相关性的定义与分档
概要04:搜索引擎的链路(查询词处理、召回、排序)
概要03:搜索引擎的评价指标
概要02:相关性、内容质量、时效性、个性化(决定搜索满意度的因素)
概要01:搜索引擎的基本概念
推荐系统公开课——8小时完整版,讲解工业界真实的推荐系统
涨指标的方法06:交互行为(关注、转发、评论)
涨指标的方法05:特殊用户人群
涨指标的方法04:多样性
涨指标的方法03:排序模型
涨指标的方法02:召回
涨指标的方法01:概述 【禁止搬运】
召回10:Deep Retrieval 召回 【禁止搬运】
召回12:曝光过滤 & Bloom Filter
召回09:双塔模型+自监督学习
概要03:推荐系统的AB测试
重排05:DPP 多样性算法(下)
重排04:DPP 多样性算法(上)
重排03:业务规则约束下的多样性算法
重排02:MMR 多样性算法(Maximal Marginal Relevance)