涨指标的方法05：特殊用户人群
这节课的内容是特殊对待特殊的用户人群，比如新用户和低活用户。具体介绍3大类方法：
1. 构造特殊内容池，用于特殊用户人群的召回。
2. 使用特殊排序策略，保护特殊用户。
3. 使用特殊的排序模型，消除模型预估的偏差。
课件链接： https://github.com/wangshusen/Recomme...
参考文献：https://arxiv.org/abs/2308.01204
这节课的内容是特殊对待特殊的用户人群，比如新用户和低活用户。具体介绍3大类方法：
1. 构造特殊内容池，用于特殊用户人群的召回。
2. 使用特殊排序策略，保护特殊用户。
3. 使用特殊的排序模型，消除模型预估的偏差。
课件链接： https://github.com/wangshusen/Recomme...
参考文献：https://arxiv.org/abs/2308.01204