Cosa sono il Supervised e Unsupervised Learning
Se ti sei mai chiesto quale sia la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato, in questo video troverai una spiegazione semplice e chiara, con esempi pratici.
🔹 Supervised Learning: L’algoritmo impara da dati etichettati, come nei filtri antispam o nella previsione dei prezzi delle auto.
🔹 Unsupervised Learning: Il modello scopre autonomamente pattern nei dati, come nella segmentazione dei clienti e nel clustering.
👀 Argomenti trattati:
✅ Differenza tra dati etichettati e non etichettati
✅ Esempi di algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
✅ Applicazioni reali nel mondo della Data Science
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