Transformers in 200 secondi: I modelli dietro ChatGPT, Gemini, Grok
Cos’è il modello Transformer e perché ha rivoluzionato l’intelligenza artificiale?
In questo video scopriamo come funzionano i Transformer, l'architettura alla base dei modelli linguistici di ultima generazione (LLM) come ChatGPT, GPT-4 e BERT. Analizziamo il ruolo di encoder e decoder, il positional embedding, il rivoluzionario meccanismo di self-attention e il Masked Multi-Head Self Attention, che permettono a questi modelli di comprendere il contesto e generare testo in modo straordinario.
⚡ Perché i Transformer sono così potenti rispetto alle vecchie RNN e LSTM?
✅ Superano il problema del vanishing gradient
✅ Elaborano l’intera sequenza in parallelo
✅ Utilizzano il meccanismo di multi-head attention per comprendere le relazioni tra parole anche a grande distanza
Se vuoi capire nel dettaglio come funziona la self-attention, iscriviti al canale perché sarà uno dei prossimi video! 📌
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