Cosa sono e come funzionano la Lemmatizzazione e lo Stemming?
Ti sei mai chiesto come fanno i motori di ricerca a capire cosa stai cercando, anche se sbagli a scrivere o usi parole diverse? Il segreto sta nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), e in particolare in due tecniche fondamentali: stemming e lemmatizzazione.
📌 Stemming: riduce le parole alla loro radice tagliando prefissi e suffissi, ma senza considerare il significato.
📌 Lemmatizzazione: riconduce le parole alla loro forma base corretta, tenendo conto del significato.
💡 In questo video vedremo la differenza tra queste due tecniche, come funzionano e quando conviene usare l’una o l’altra. Ti mostrerò anche implementazioni pratiche in Python con le librerie NLTK e Porter Stemmer!
🔗 Paper di riferimento: https://www.researchgate.net/publicat...
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