LearnToCode - обучающий программированию канал.
ПТВП - в руки ножи
★ Vacuum Cleaner Sound ★ 3 HOURS ★ Beautiful Relaxing Sound for Stress Relief
KISS 1991 God Gave Rock and Roll To You II - Upscaled, enhanced, remixed, re-synced 1080p
MoonChaeWon Dance PANAMA
Ad Importer Osclass Plugin (Csv, Xml, Json)
Piggy Tales Remastered : Snowed Up (Alternate Scene)
(1933) Am wunderschönen Rhein Marsch - SA Kapelle Standarte 119
Configure MySQL Workbench to work with Xampp, Wamp or Laragon
О похожем BI-проекте. О специфике извлечения данных скаперами. Обновление архитектуры и новые задачи
О качестве кода, тестировании, типах строк, комментариях и функциях - с объяснениями "на пальцах"
Snowflake. Часть 1. Знакомство
Databricks Services - платный и бесплатный аккаунт, оркестрация. delta. Подключение через ODBC/JDBC
Spark Core. RDD. Transformations & Actions. Driver & Workers
Сравнение идеологии и возможностей SQL Server и Mongo на примере конкретной задачи
Практическая часть - 23. MongoDB. Разбор домашек. Где уместно использовать эту СУБД, а где нет
Практическая часть - 22. MongoDB. Разбор домашек. Среды разработки и язык python
Теоретическое занятие 10. MongoDB. Продолжаем знакомство с Mongo DB. Поиск и преобразование данных
Теоретическое занятие 09. MongoDB. Знакомство с Mongo Shell и основными операциями обработки данных
Практическая часть - 21. Переходим от процедурного к Объектно-Ориентированному коду! Что и как
Практическая часть - 20. Загрузка данных full и incremental. О создании dev-окружения и деплойментах
Практическая часть - 19. Задача уменьшения (сжатия) размера данных
Практическая часть - 18. Сравнение производительности разных storage-движков(InnoDB, Memory, MyISAM)
Практическая часть - 17. О работе DevOps и support-команды, требования. Интеграция двух подпроектов.
Практическая часть - 16. Анализ лога медленных запросов скраппера. Что можно улучшить
Практическая часть - 15. Необходимость оптимизации SQL-кода подсистемы скраппинга.
Практическая часть - 14. Ревью второго ETL. О синхронизация отдельных частичных решений. Что дальше
Практическая часть - 13. Ревью первого ETL (Staging1 - токенизация исходных данных + аудит)
Теоретическая часть - 08. Создание VM и mysql docker контейнера в GCP. Автоматизация этого процесса
Практическая часть - 12. Обсуждение будущего дашборда и подсистемы аудита
Практическая часть - 11. Ревью Full Load процедуры из Landing в Staging1.
Теоретическая часть - 07. Batch vs Streaming Processing. Лямбда-архитектура
Практическая часть - 10. О качестве данных. Метаданные: audit & baddata на примере скрапера.