Enable debug mode on android
Гунвалдис. Отзыв о "Понимании Музыки"
Finding Nemo (2003) Nemos First Day at School, Nemo goes to School (Remastered 4K 60FPS)
Trigonometric Identity (sin(x)+cos(x))^2+(sin(x)-cos(x))^2=2
AQUEOUS TIDEMARKS World Quest Guide In Genshin Impact Fontaine
АСМР | Залезаем в Твою Голову | ASMR I'm Inside Your Head 🍑
WTF EFT ep. #16 | Escape from Tarkov Funny and Epic Gameplay
5 июня 2020 г.
О похожем BI-проекте. О специфике извлечения данных скаперами. Обновление архитектуры и новые задачи
О качестве кода, тестировании, типах строк, комментариях и функциях - с объяснениями "на пальцах"
Snowflake. Часть 1. Знакомство
Databricks Services - платный и бесплатный аккаунт, оркестрация. delta. Подключение через ODBC/JDBC
Spark Core. RDD. Transformations & Actions. Driver & Workers
Сравнение идеологии и возможностей SQL Server и Mongo на примере конкретной задачи
Практическая часть - 23. MongoDB. Разбор домашек. Где уместно использовать эту СУБД, а где нет
Практическая часть - 22. MongoDB. Разбор домашек. Среды разработки и язык python
Теоретическое занятие 10. MongoDB. Продолжаем знакомство с Mongo DB. Поиск и преобразование данных
Теоретическое занятие 09. MongoDB. Знакомство с Mongo Shell и основными операциями обработки данных
Практическая часть - 21. Переходим от процедурного к Объектно-Ориентированному коду! Что и как
Практическая часть - 20. Загрузка данных full и incremental. О создании dev-окружения и деплойментах
Практическая часть - 19. Задача уменьшения (сжатия) размера данных
Практическая часть - 18. Сравнение производительности разных storage-движков(InnoDB, Memory, MyISAM)
Практическая часть - 17. О работе DevOps и support-команды, требования. Интеграция двух подпроектов.
Практическая часть - 16. Анализ лога медленных запросов скраппера. Что можно улучшить
Практическая часть - 15. Необходимость оптимизации SQL-кода подсистемы скраппинга.
Практическая часть - 14. Ревью второго ETL. О синхронизация отдельных частичных решений. Что дальше
Практическая часть - 13. Ревью первого ETL (Staging1 - токенизация исходных данных + аудит)
Теоретическая часть - 08. Создание VM и mysql docker контейнера в GCP. Автоматизация этого процесса
Практическая часть - 12. Обсуждение будущего дашборда и подсистемы аудита
Практическая часть - 11. Ревью Full Load процедуры из Landing в Staging1.
Теоретическая часть - 07. Batch vs Streaming Processing. Лямбда-архитектура
Практическая часть - 10. О качестве данных. Метаданные: audit & baddata на примере скрапера.