LearnToCode - обучающий программированию канал.
「Learn Japanese」 Kochira (こちら)/Sochira (そちら)/Achira (あちら) as “this/that way”
High Flying Action Season Finale: Con Air and Face/Off | The Reel Study S3 Ep34
"Can't Control My Body!" | Kny/Ds | Angst? | Ft. Tanjirou | Original(?) |
Jogging with The Soft White Sixties (A Dangerous Interview)
DEPTH OF SILENCE // ANONYMOUS MUSIC
Шымкент 12-7-24
Port .NET applications from .NET Framework to .NET Core | AWS Events
1 RECIPE MAKES 50 PCS, SELLING FOR RP. 1000. SO DELICIOUS!! FROZEN FOOD | UNIQUE, DELICIOUS, AND ...
О похожем BI-проекте. О специфике извлечения данных скаперами. Обновление архитектуры и новые задачи
О качестве кода, тестировании, типах строк, комментариях и функциях - с объяснениями "на пальцах"
Snowflake. Часть 1. Знакомство
Databricks Services - платный и бесплатный аккаунт, оркестрация. delta. Подключение через ODBC/JDBC
Spark Core. RDD. Transformations & Actions. Driver & Workers
Сравнение идеологии и возможностей SQL Server и Mongo на примере конкретной задачи
Практическая часть - 23. MongoDB. Разбор домашек. Где уместно использовать эту СУБД, а где нет
Практическая часть - 22. MongoDB. Разбор домашек. Среды разработки и язык python
Теоретическое занятие 10. MongoDB. Продолжаем знакомство с Mongo DB. Поиск и преобразование данных
Теоретическое занятие 09. MongoDB. Знакомство с Mongo Shell и основными операциями обработки данных
Практическая часть - 21. Переходим от процедурного к Объектно-Ориентированному коду! Что и как
Практическая часть - 20. Загрузка данных full и incremental. О создании dev-окружения и деплойментах
Практическая часть - 19. Задача уменьшения (сжатия) размера данных
Практическая часть - 18. Сравнение производительности разных storage-движков(InnoDB, Memory, MyISAM)
Практическая часть - 17. О работе DevOps и support-команды, требования. Интеграция двух подпроектов.
Практическая часть - 16. Анализ лога медленных запросов скраппера. Что можно улучшить
Практическая часть - 15. Необходимость оптимизации SQL-кода подсистемы скраппинга.
Практическая часть - 14. Ревью второго ETL. О синхронизация отдельных частичных решений. Что дальше
Практическая часть - 13. Ревью первого ETL (Staging1 - токенизация исходных данных + аудит)
Теоретическая часть - 08. Создание VM и mysql docker контейнера в GCP. Автоматизация этого процесса
Практическая часть - 12. Обсуждение будущего дашборда и подсистемы аудита
Практическая часть - 11. Ревью Full Load процедуры из Landing в Staging1.
Теоретическая часть - 07. Batch vs Streaming Processing. Лямбда-архитектура
Практическая часть - 10. О качестве данных. Метаданные: audit & baddata на примере скрапера.