Желающие прослушать курс Data Enginering, подключайтесь в закрытую телеграм-группу: https://t.me/+5r2VvX6yMHgxYzA6 Подключайтесь!
The BB Racing TV game can be played with friends (two, three or four players on a TV screen)
Billie Eilish - deep cuts (Vinyl DVS) | Chill & Relax Late Night Smooth Set with Ameritaner
MeasureIt Plugin
НАЧАЛО ИГРЫ | ПРОХОЖДЕНИЕ Sonic Dream Team | ЧАСТЬ 1 [ОДНОГОЛОСАЯ ОЗВУЧКА]
00:30:17
УДИВИТЕЛЬНАЯ УЛИЧНАЯ ЕДА СО ВСЕГО МИРА
Mama Gajju
Kokią transporto priemonę turėtu vairuoti transporto vadybininkas?
Cristiano Ronaldo I Luksuzne Stvari Koje On Poseduje
О похожем BI-проекте. О специфике извлечения данных скаперами. Обновление архитектуры и новые задачи
О качестве кода, тестировании, типах строк, комментариях и функциях - с объяснениями "на пальцах"
Snowflake. Часть 1. Знакомство
Databricks Services - платный и бесплатный аккаунт, оркестрация. delta. Подключение через ODBC/JDBC
Spark Core. RDD. Transformations & Actions. Driver & Workers
Сравнение идеологии и возможностей SQL Server и Mongo на примере конкретной задачи
Практическая часть - 23. MongoDB. Разбор домашек. Где уместно использовать эту СУБД, а где нет
Практическая часть - 22. MongoDB. Разбор домашек. Среды разработки и язык python
Теоретическое занятие 10. MongoDB. Продолжаем знакомство с Mongo DB. Поиск и преобразование данных
Теоретическое занятие 09. MongoDB. Знакомство с Mongo Shell и основными операциями обработки данных
Практическая часть - 21. Переходим от процедурного к Объектно-Ориентированному коду! Что и как
Практическая часть - 20. Загрузка данных full и incremental. О создании dev-окружения и деплойментах
Практическая часть - 19. Задача уменьшения (сжатия) размера данных
Практическая часть - 18. Сравнение производительности разных storage-движков(InnoDB, Memory, MyISAM)
Практическая часть - 17. О работе DevOps и support-команды, требования. Интеграция двух подпроектов.
Практическая часть - 16. Анализ лога медленных запросов скраппера. Что можно улучшить
Практическая часть - 15. Необходимость оптимизации SQL-кода подсистемы скраппинга.
Практическая часть - 14. Ревью второго ETL. О синхронизация отдельных частичных решений. Что дальше
Практическая часть - 13. Ревью первого ETL (Staging1 - токенизация исходных данных + аудит)
Теоретическая часть - 08. Создание VM и mysql docker контейнера в GCP. Автоматизация этого процесса
Практическая часть - 12. Обсуждение будущего дашборда и подсистемы аудита
Практическая часть - 11. Ревью Full Load процедуры из Landing в Staging1.
Теоретическая часть - 07. Batch vs Streaming Processing. Лямбда-архитектура
Практическая часть - 10. О качестве данных. Метаданные: audit & baddata на примере скрапера.