LearnToCode - обучающий программированию канал.
ROADIES FAKE HAI? Khursheed roadies xtreme contestant tells truth!
UFO's, Smart Dust?, in Springfield Tornado! Frame by Frame Analysis
Песня Если у Вас нету дома. Песни разных известных исполнителей. Все просто. Все для Вас.
[Lineage 2] Project Wolf Cinematic(Varkas) - Full Version
What is the Role of a Management Accountant? | Management Accountant Responsibilities | IIC Lakhsya
Aldar ko'sa multfilm ( eski multfilmlar ) Алдар куса
Stop Laughing and Drive
How to create new table by using existing table in SQL Server
О похожем BI-проекте. О специфике извлечения данных скаперами. Обновление архитектуры и новые задачи
О качестве кода, тестировании, типах строк, комментариях и функциях - с объяснениями "на пальцах"
Snowflake. Часть 1. Знакомство
Databricks Services - платный и бесплатный аккаунт, оркестрация. delta. Подключение через ODBC/JDBC
Spark Core. RDD. Transformations & Actions. Driver & Workers
Сравнение идеологии и возможностей SQL Server и Mongo на примере конкретной задачи
Практическая часть - 23. MongoDB. Разбор домашек. Где уместно использовать эту СУБД, а где нет
Практическая часть - 22. MongoDB. Разбор домашек. Среды разработки и язык python
Теоретическое занятие 10. MongoDB. Продолжаем знакомство с Mongo DB. Поиск и преобразование данных
Теоретическое занятие 09. MongoDB. Знакомство с Mongo Shell и основными операциями обработки данных
Практическая часть - 21. Переходим от процедурного к Объектно-Ориентированному коду! Что и как
Практическая часть - 20. Загрузка данных full и incremental. О создании dev-окружения и деплойментах
Практическая часть - 19. Задача уменьшения (сжатия) размера данных
Практическая часть - 18. Сравнение производительности разных storage-движков(InnoDB, Memory, MyISAM)
Практическая часть - 17. О работе DevOps и support-команды, требования. Интеграция двух подпроектов.
Практическая часть - 16. Анализ лога медленных запросов скраппера. Что можно улучшить
Практическая часть - 15. Необходимость оптимизации SQL-кода подсистемы скраппинга.
Практическая часть - 14. Ревью второго ETL. О синхронизация отдельных частичных решений. Что дальше
Практическая часть - 13. Ревью первого ETL (Staging1 - токенизация исходных данных + аудит)
Теоретическая часть - 08. Создание VM и mysql docker контейнера в GCP. Автоматизация этого процесса
Практическая часть - 12. Обсуждение будущего дашборда и подсистемы аудита
Практическая часть - 11. Ревью Full Load процедуры из Landing в Staging1.
Теоретическая часть - 07. Batch vs Streaming Processing. Лямбда-архитектура
Практическая часть - 10. О качестве данных. Метаданные: audit & baddata на примере скрапера.