통계데이터분석 - 구조방정식모델링5 - lavaan 패키지 - 조절효과분석 🔑structural equation model 구조방정식모형 | 상호작용효과 interaction
[R을 이용한 통계데이터분석]
조절효과분석(moderation effect analysis)은 X(독립변수)에서 Y(종속변수)에 이르는 영향관계가 제3의 변수 Z(조절변수, moderator)에 의해 달라지는지 검정합니다. 독립변수 X와 조절변수 Z 간의 상호작용(독립변수와 조절변수의 곱으로 표현, 즉 X×Z)이 종속변수 Y에 미치는 영향이 유의한지 검정합니다. 조절효과가 존재하면 조절변수의 크기에 따라 독립변수와 종속변수 간의 관계가 강해지거나 약해집니다. 또는 영향관계가 반대 방향으로 바뀌기도 합니다. 이런 의미에서 조절효과를 상호작용효과(interaction effect)라고도 부릅니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: indProd(), sem(), summary(), parameterEstimates().
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『R 기초와 활용』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 통계데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『소셜네트워크분석』(곽기영, 도서출판 청람)
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