통계데이터분석 - 비모수검정2 - 퍼뮤테이션검정 🔑nonparametric test | permutation test | 평균검정 윌콕슨-맨-휘트니검정 | 독립성검정 | 상관분석
[R을 이용한 통계데이터분석]
퍼뮤테이션검정은 무작위로 배열한 표본 데이터로부터 귀무가설이 사실이라는 가정하에서 표본통계량 분포를 생성한 후 이를 바탕으로 통계적 검정을 수행하는 비모수검정 기법입니다. 퍼뮤테이션검정은 특정 확률분포(즉 정규분포, t분포, F분포, χ제곱분포 등의 이론적 분포)를 가정하지 않고 표본 데이터로부터 직접 분포를 생성하여 이를 검정에 활용합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: oneway_test(), wilcox_test(), oneway_test(), kruskal_test(), wilcoxsign_test(), friedman_test(), chisq_test(), spearman_test().
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『R 기초와 활용』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 통계데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』(곽기영, 도서출판 청람)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『소셜네트워크분석』(곽기영, 도서출판 청람)
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