통계데이터분석 - 구조방정식모델링1 - 개요와 구성요소 🔑structural equation model | 구조방정식모형 | 확인적 요인분석 | 측정모델 | 구조모델 | 잠재변수
[R을 이용한 통계데이터분석]
구조방정식모델링(structural equation modeling, SEM)은 직접적인 측정이 어려운 잠재변수(latent variable) 간의 영향관계를 분석하기 위한 다변량 통계분석 기법입니다. 구조방정식모델링은 전통적인 회귀분석과 달리 잠재변수를 다룰 수 있으며 여러 변수 간의 영향관계를 동시에 분석할 수 있습니다. 관측변수(observed variable)를 이용하여 잠재요인을 간접적으로 측정한 후 잠재요인 간의 이론적인 영향관계를 분석합니다. 따라서 구조방정식모델링은 요인분석과 회귀분석의 특성을 결합한 하이브리드 기법입니다. 구조방정식모델의 개요와 구성 요소를 살펴봅니다. 또한 모델의 요소를 나타내는 그리스 문자 표기법을 설명합니다.
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『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』(곽기영, 도서출판 청람)
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