Forecasting con Redes LSTM (parte 7): importancia de las características
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En este tutorial veremos cómo interpretar los resultados de las predicciones realizadas por una Red LSTM analizando un método para calcular la importancia de las características.
Enlace al notebook: https://drive.google.com/drive/folder...
Enlace al set de datos: https://drive.google.com/file/d/166NN...
Contenido
00:00 Introducción
01:09 Objetivo del tutorial
02:04 el modelo entrenado
03:01 análisis importancia de las características
18:30 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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