Tutorial: ¡PYTORCH DESDE CERO!
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En este video les traigo un completo tutorial donde veremos paso a paso todos los elementos que usualmente hay que tener en cuenta para crear, entrenar, validar y poner a prueba prácticamente cualquier modelo de Deep Learning usando esta librería.
Enlace de descarga del notebook: https://drive.google.com/drive/folder...
Contenido:
00:00 Introducción
00:45 Academia Online
01:03 Secciones del tutorial
02:33 Conocimientos previos
03:35 El problema a resolver
04:54 Tensores en Pytorch
10:44 Datasets en Pytorch
12:17 El set de datos
23:25 ¿Cómo crear una red en Pytorch?
37:45 Propagación hacia adelante y hacia atrás
53:47 Entrenando y validando un modelo en Pytorch
01:13:59 Predicciones con el modelo entrenado
01:17:09 Conclusión
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🔴 ** TODOS LOS VIDEOS QUE COMPLEMENTAN ESTE TUTORIAL **
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🎥 Parámetros e hiper-parámetros: • Parámetros e hiper-parámetros en el Machin...
🎥 Sets de entrenamiento, validación y prueba: • Los sets de entrenamiento, validación y pr...
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🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science.
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