Tutorial: Diferentes formas de almacenar modelos entrenados con TensorFlow/Keras
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En este tutorial veremos las diferentes opciones que nos ofrece la librería Keras para almacenar y leer un modelo de Deep Learning previamente entrenado.
El código fuente de este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder...
Contenido:
00:00 Introducción
00:36 Academia Online
00:54 El problema a resolver
02:23 Usos de un modelo almacenado
04:15 Componentes de un modelo de Keras
06:13 Almacenar la totalidad del modelo
16:15 Almacenar únicamente los parámetros del modelo
22:32 Almacenar el modelo para llevarlo a producción
26:05 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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