¿Cómo entrenar un modelo con POCOS DATOS? - Tutorial IMAGE AUGMENTATION
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En este tutorial veremos veremos de forma práctica cómo entrenar un modelo de Deep Learning cuando tenemos pocos datos usando una técnica conocida como “image augmentation” usando las librerías TensorFlow y Keras.
Enlace de descarga del código fuente: https://drive.google.com/drive/folder...
Contenido:
00:00 Introducción
00:47 Academia Online
01:06 ¿Qué problema resuelve el image augmentation?
03:19 ¿En qué consiste el image augmentation?
06:59 Tipos de image augmentation
08:45 El set de datos
15:02 Transformaciones que se pueden aplicar a cada imagen
28:04 Formas de hacer image augmentation con Keras
38:41 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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