Tutorial: limpieza de imágenes con AUTOENCODERS
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En este tutorial veremos cómo crear, entrenar y poner a prueba un autoencoder capaz de tomar una imagen con ruido y generar a la salida una imagen que preserva la información relevante de la imagen original pero que no contiene ruido (o donde este ruido ha sido atenuado).
Enlace al notebook: https://drive.google.com/drive/folder...
Enlace al set de datos: https://drive.google.com/file/d/1RV7P...
Contenido
00:00 Introducción
00:43 Academia Online
01:02 El problema a resolver
03:38 El set de datos
29:21 Creación y entrenamiento del autoencoder
47:41 Prueba del autoencoder
54:39 Conclusión
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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