本單元為第一章的下半部,強化高斯消去法的操作與意義,進而延伸至「線性代數」第一個矩陣分解方法:LU分解。影片後段說明反矩陣的定義、意義與計算方式,以及矩陣轉置的相關觀念。
課程講義:
第零章:課程導論 https://reurl.cc/eG62Vx
第一章:矩陣的基礎操作 https://reurl.cc/26D9lX
第二章:向量空間 https://reurl.cc/M6bQW3
第三章:正交性 https://reurl.cc/kM7e9G
第四章:行列式 https://reurl.cc/Q5jqmo
第五章:特徵值與特徵向量 https://reurl.cc/d1yGV6
第六章:奇異值分解 https://reurl.cc/5DKE2R
00:00:00 複習與概述
00:17:54 1.4 Gaussian Elimination (LU分解法)
00:54:25 1.5 Inverse and Transpose (Gauss-Jordan Method)
02:01:27 1.5 Inverse and Transpose (矩陣轉置)